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首先，2022年，法伊根鮑姆創立非牟利組織「Every Cure」，利用機器學習將數以千計的藥物與數以千計的疾病進行比對。最有可能有效的藥物會在實驗室測試，或交由願意嘗試的醫生使用。
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其次，他和團隊先以一組已被認定可能對路易氏體有效的化合物作為起點，並將它們輸入機器學習程式。程式根據這些化合物的化學結構推算，生成可能也具療效的新化合物。
根据第三方评估报告，相关行业的投入产出比正持续优化，运营效率较去年同期提升显著。
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第三，钟铮：过去的问题更多是“量大”，现在的特点是“质高”且“隐蔽”。
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最后，文德魯斯科洛希望，有一天AI能在帕金森症發生之前就阻止它。他現在正利用這項技術尋找能與形成路易氏體的蛋白質在其正常狀態下結合的小分子。
展望未来，“重点工作做到位了的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。